騰訊科技訊（林靖東）北京時(shí)間3月4日消息，據(jù)國(guó)外國(guó)外媒體報(bào)道，專(zhuān)門(mén)探索能夠影響人類(lèi)社會(huì)、政策和文化的新技術(shù)的國(guó)外刊物《Future Tense》周五刊登的一篇分析文章指出，算法和“大數(shù)據(jù)”確實(shí)很容易搞清人們喜歡什么東西，但是它們也會(huì)扼殺人們的創(chuàng)新能力。
評(píng)論文章如下：
在去年創(chuàng)辦的所有初創(chuàng)公司之中，F(xiàn)uzz肯定是最有誘惑力但卻被大多數(shù)人忽視的一家公司。Fuzz自稱(chēng)是一個(gè)“完全沒(méi)有機(jī)器人因素的人力電臺(tái)”，人們?cè)诎l(fā)現(xiàn)新音樂(lè)方面越來(lái)越信任各種算法，F(xiàn)uzz對(duì)這一趨勢(shì)提出了挑戰(zhàn)。 Fuzz盛贊人工DJ發(fā)揮出來(lái)的重要作用，這里所說(shuō)的人工DJ指的是Fuzz的一批固定用戶(hù)，他們應(yīng)邀將自己的音樂(lè)上傳到Fuzz網(wǎng)站，以創(chuàng)建和共享他們自己的無(wú)線(xiàn)電臺(tái)。
Fuzz背后的想法或者說(shuō)希望是，人工DJ可以傳遞出算法所不能傳遞的信息。它希望朝著與Pandora相反的方向發(fā)展，而后者主要是通過(guò)各種算法來(lái)完成所有繁重的工作。Fuzz的創(chuàng)始人杰夫亞蘇達(dá)（Jeff Yasuda）去年9月在接受彭博社采訪(fǎng)時(shí)稱(chēng)：“用戶(hù)對(duì)這種助理型體驗(yàn)有著巨大的需求，我們只是想讓大家相信，最令人信服的推薦只能來(lái)源于活生生的人�！�
但是，雖然Fuzz的上線(xiàn)幾乎沒(méi)有引起任何人的關(guān)注，但是各種算法在藝術(shù)加工過(guò)程中所發(fā)揮出來(lái)的重要作用卻變得越來(lái)越不容忽視了。最近，《沙龍》的技術(shù)批評(píng)家安德魯萊昂納德（Andrew Leonard）在他撰寫(xiě)的一篇關(guān)于Netflix進(jìn)軍原創(chuàng)節(jié)目的服務(wù)——House of Cards的評(píng)論文章中也強(qiáng)調(diào)了算法的重要作用。 那些節(jié)目的原創(chuàng)性背后的秘密現(xiàn)在已經(jīng)人人皆知了，即Netflix首先通過(guò)研究用戶(hù)記錄，發(fā)現(xiàn)重新制作一部同名的英國(guó)電視劇可能會(huì)大獲成功，尤其是讓凱文史派西（Kevin Spacey）來(lái)出演并由大衛(wèi)費(fèi)恩切爾（David Fincher）來(lái)執(zhí)導(dǎo)這部重新制作的電視劇。
萊昂納德提出：“在這個(gè)計(jì)算機(jī)算法已經(jīng)成為最終的關(guān)注點(diǎn)的時(shí)代，這位著名導(dǎo)演還能繼續(xù)生存嗎？”Netflix搜集了大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)，比如用戶(hù)在觀(guān)看某些電視劇的第一季節(jié)目時(shí)點(diǎn)擊了多少次暫停按鈕等等，他想弄清楚Netflix搜集的這些數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)未來(lái)的電視劇造成什么樣的影響。
很多其他的行業(yè)也面臨著類(lèi)似的問(wèn)題。例如，亞馬遜通過(guò)其Kindle電子書(shū)閱讀器搜集了關(guān)于用戶(hù)的閱讀習(xí)慣的大量信息，包括用戶(hù)們看完了哪些書(shū)？沒(méi)看完哪些書(shū)？他們一般傾向于跳過(guò)哪些章節(jié)？哪些章節(jié)看得最為仔細(xì)？他們一般多長(zhǎng)時(shí)間會(huì)去查一次字典以及在某些段落下面劃上下劃線(xiàn)？ （其實(shí)并非只有亞馬遜一家公司在這樣做，其他的電子書(shū)閱讀器也在搜集類(lèi)似的數(shù)據(jù)。）
利用搜集到的這些數(shù)據(jù)，亞馬遜就可以預(yù)測(cè)出能夠讓讀者一口氣讀完一本書(shū)所需的所有元素。也許亞馬遜甚至可以為讀者提供其他的結(jié)局，能夠令讀者更欣喜的結(jié)局。 正如最新發(fā)布的一份關(guān)于娛樂(lè)行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的研究報(bào)告指出，我們現(xiàn)在所處的這個(gè)世界，很多事物都可以自行調(diào)整算法，以便建立一個(gè)更有魅力和互動(dòng)性的未來(lái)。
獲得了所有的用戶(hù)數(shù)據(jù)后，Netflix再不進(jìn)入電影制作行業(yè)就太愚蠢了。正如Netflix一樣，亞馬遜也發(fā)現(xiàn)了這一點(diǎn)，因此它必須進(jìn)入出版行業(yè)。然而，亞馬遜的認(rèn)識(shí)其實(shí)比Netflix還要深，因?yàn)樗�經(jīng)營(yíng)著一個(gè)售書(shū)網(wǎng)站，它知道消費(fèi)者所有的購(gòu)買(mǎi)行為以及消費(fèi)者愿意支付的價(jià)格是多少。 現(xiàn)在，亞馬遜經(jīng)營(yíng)著6種電子刊物，而且它還打算增加更多的刊物。
音樂(lè)行業(yè)在幾年前就接受了類(lèi)似的方法，搜集并建立了關(guān)于以前的熱門(mén)歌曲和失敗歌曲的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，并借此來(lái)預(yù)測(cè)新歌曲是否可能成為熱門(mén)歌曲。這種做法的優(yōu)勢(shì)是很明顯的：新藝人無(wú)需擁有龐大的人脈關(guān)系也能與唱片公司簽約，而在以前，人脈關(guān)系卻是新藝人獲得成功的必要條件之一。 現(xiàn)在，新藝人只需利用過(guò)去的成功數(shù)據(jù)演繹出一首新歌，就很可能成為一首熱門(mén)歌曲。
但是這種做法的劣勢(shì)也很明顯：我們最終能夠聽(tīng)到的新歌可能聽(tīng)起來(lái)都差不多，缺乏創(chuàng)意和活力。正如克里斯托夫斯泰因（Christopher Steiner）在他的新書(shū)《將此自動(dòng)化》（Automate This）中所說(shuō)：“這樣的技術(shù)也許會(huì)給我們帶來(lái)新的藝人，但是由于他們的判斷完全建立于過(guò)去的流行歌曲基礎(chǔ)之上，因此我們聽(tīng)到的新歌可能與我們已經(jīng)忘記的那些流行小調(diào)都是同一類(lèi)型的快餐作品。 這顯然是這種技術(shù)的弱點(diǎn)�！�
IBM開(kāi)發(fā)出來(lái)的沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)將被用于處理成千上萬(wàn)的法律和醫(yī)療文件，以便為人們做出各種決策時(shí)提供支持。由于需要閱讀的文件太多，沒(méi)有任何一位律師或是學(xué)會(huì)會(huì)員能夠看完它們。 如果目標(biāo)只是分析過(guò)去出售過(guò)的商品并以此來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)可能暢銷(xiāo)的商品，沃森很容易被推廣應(yīng)用到音樂(lè)、電影和書(shū)籍領(lǐng)域。
然而，雖然這么做有利于提高銷(xiāo)售業(yè)績(jī)，但也有可能扼殺了文化的創(chuàng)新。沃森怎么可能預(yù)測(cè)出印象主義繪畫(huà)、未來(lái)派詩(shī)歌或新浪潮電影的興起呢？ 它怎么可能贊同斯特拉溫斯基（Stravinsky）呢？ 而大數(shù)據(jù)也很可能會(huì)錯(cuò)過(guò)達(dá)達(dá)主義。
想要了解算法給藝術(shù)創(chuàng)作造成的限制和提供的機(jī)會(huì)，我們就需要了解算法提供的機(jī)會(huì)通常是由3個(gè)要素組成，即發(fā)現(xiàn)、生產(chǎn)和推薦。象Fuzz那樣的初創(chuàng)公司瞄準(zhǔn)的是第三個(gè)元素即推薦，它寄望于某些用戶(hù)希望由活生生的人而不是算法來(lái)為自己提供向?qū)А?/P>
為喜愛(ài)讀書(shū)的讀者提供圖書(shū)推薦服務(wù)的FiveBooks也實(shí)行了一種類(lèi)似于Fuzz的模式，原因是它認(rèn)為活生生的人在推薦圖書(shū)方面會(huì)比死板的算法做得更好。亞馬遜在圖書(shū)推薦方面已經(jīng)做得很不錯(cuò)了，但是FiveBooks以一種不同的衡量標(biāo)準(zhǔn)向讀者推薦了保羅克庫(kù)格曼（Paul Krugman）、哈羅德布魯姆（Harold Bloom）和伊恩麥克伊萬(wàn)（Ian McEwan）等作家的作品。 其實(shí)在推薦方面，人工推薦和算法推薦是可以同時(shí)存在的，至少在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)是這樣，因?yàn)樽x者們會(huì)在這兩種推薦模式中找到一個(gè)平衡點(diǎn)。
但是在發(fā)現(xiàn)新人才和研究未來(lái)的創(chuàng)作方向時(shí)，算法的效果就沒(méi)有這么樂(lè)觀(guān)了。畢竟，只有確實(shí)存在偉大的作品時(shí)，算法推薦才有意義。 如果算法選出的作品是建立在之前已經(jīng)取得成功的作品和讀者的及時(shí)反饋的基礎(chǔ)之上，那么新作品的銷(xiāo)量或許能夠增加，但絕對(duì)不會(huì)為這個(gè)行業(yè)提供更有價(jià)值的好處。
最開(kāi)始的跡象并不令人鼓舞。去年12月，英文版《環(huán)球時(shí)報(bào)》刊登了一篇關(guān)于本地朋克樂(lè)隊(duì)熊戰(zhàn)士（Bear Warrior）的報(bào)道，該樂(lè)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一種巧妙的方法，能夠檢測(cè)出聽(tīng)眾對(duì)他們的歌曲的反應(yīng)。 樂(lè)隊(duì)主唱是北京大學(xué)精密儀器專(zhuān)業(yè)的一名研究生，他設(shè)計(jì)了一臺(tái)名為“POGO溫度計(jì)”的設(shè)備，可以通過(guò)安裝在音樂(lè)廳地毯中的一系列感應(yīng)器檢測(cè)出聽(tīng)眾舞步的強(qiáng)度，然后將信號(hào)發(fā)送到一臺(tái)中央計(jì)算機(jī)，最后讓中央計(jì)算機(jī)對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析研究，幫助樂(lè)隊(duì)改進(jìn)他們的演繹方式。
據(jù)《環(huán)球時(shí)報(bào)》稱(chēng)，樂(lè)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，歌迷們會(huì)在鼓點(diǎn)敲響時(shí)開(kāi)始擺動(dòng)身體，而當(dāng)主唱唱到歌曲的高音部分時(shí)，歌迷們跳舞的熱情會(huì)達(dá)到頂點(diǎn)。 正如樂(lè)隊(duì)主唱所說(shuō)：“這些數(shù)據(jù)可以幫助我們了解到我們還可以如何去改善我們的演繹方式，讓聽(tīng)眾對(duì)我們的音樂(lè)作品作出我們希望看到的回應(yīng)。”
或許，這確實(shí)有助于改善他們的演繹方式，但是朋克音樂(lè)什么時(shí)候變得這樣細(xì)致入微了？ 讓聽(tīng)眾高興是管理顧問(wèn)需要考慮的事情，但絕不是朋克音樂(lè)人應(yīng)該考慮甚至著迷的事情！.性手槍樂(lè)隊(duì)（Sex Pistols）唱歌時(shí)，音樂(lè)廳的地毯只有一個(gè)功能，那就是供歌迷們?cè)谏厦嫣�，絕不會(huì)安裝什么感應(yīng)器。但是性感手槍樂(lè)隊(duì)卻創(chuàng)造了朋克音樂(lè)的一場(chǎng)革命，而熊樂(lè)隊(duì)，頂多只能將朋克音樂(lè)變成他們謀生的職業(yè)。
